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基于虚拟字典的核稀疏表示分类方法-范自柱 (华东交通大学)

主  题:基于虚拟字典的核稀疏表示分类方法

内容概况:核稀疏表示分类方法(KSRC)在模式识别领域受到很多关注,但它常会因缺少训练样本而影响分类效果。为解决这一问题,使用原始训练样本集和由它生成的虚拟字典构建KSRC模型,实验表明所提方法在解决少训练样本问题上效果明显。

报告人:范自柱      教授

时  间:2018-11-20    15:00

地  点:致明楼诚信厅

举办单位:信息工程学院


责任编辑: 科研处
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